Utilitaire document IA : scanner, extraire, renommer, classer — un pipeline
Document AI est un flux, pas un chatbot. Scan → champs → filename sain est le job que les scanners sautent.
Generate et edit vidéo glissent vers le téléphone. CapCut possède l’edit casual — chasse un job native mobile que le desktop ignore.
Couper, recap, traduire, stabiliser et générer quittent le desktop/web. Le téléphone a le footage. Play a déjà des editors ; pas chaque job que ce footage crée.
Ce brief fait partie de la carte des espaces-problèmes Android. Il est là pour mesurer l’intérêt — ouvertures, profondeur de lecture et clics liés — avant d’écrire une spec d’app.
Les gens filment sur le téléphone, jettent dans CapCut, Google Photos ou un PC. Exports longs, watermarks et files d’attente cloud sont normaux. WhatsApp/Telegram compressent le résultat de toute façon.
CapCut, VN, InShot, YouCut, Google Photos, editors OEM. Les apps generate apparaissent et meurent avec l’accès modèle. Adobe/Canva occupent l’espace « sérieux » à côté.
Évite « CapCut mais plus petit ». Chasse des contraintes native téléphone : recap silencieux d’un dossier de clips, nettoyage cours/enregistrement, trim de highlight de jeu, ou compression locale pour WhatsApp avec preview de taille. Limites d’API et thermique appareil sont le produit, pas une note de bas de page.
Chronomètre combien ils attendent dans les apps actuelles. Scrape les reviews « export failed », « trop lourde », « force un login ». Un prototype mince doit finir un job sur un téléphone mid-range en background. Si chaque tap a besoin d’un GPU data-center, tu cours la course d’un autre.
Lisez la carte de recherche complète pour comparer le potentiel solo des quarante espaces.