KI-Dokument-Utility: scannen, extrahieren, umbenennen, ablegen — eine Pipeline
Document AI ist ein Workflow, kein Chatbot. Scan → Felder → anständiger Dateiname ist der Job, den Scanner überspringen.
Hautscan-Apps steigen über Review-Tempo. Der Job ist eine vorsichtige Routine aus einem Selfie — kein Dermatologie-Claim.
Selfie → Hautscores → Produktliste ist ein 2026-Review-Magnet. Medizinnahe Claims fliegen dich raus. Der Consumer-Restjob ist eine Routine-Checklist, ehrlich zum Licht, keine Diagnose.
Dieser Brief ist Teil der Android-Problemraum-Karte. Er ist da, damit wir Interesse messen — Öffnungen, Lesetiefe und verwandte Klicks — bevor jemand eine App-Spec schreibt.
Frontkamera im Bad, Sephora-Klasse-In-Store-Scans, TikTok-Tipps, eine Notes-Liste kollidierender Wirkstoffe. Licht lügt. Leute kaufen sieben Seren.
Retail-Hautscanner, Dermatologie-Tele-Apps, virale „skin AI“-Farmen, OEM-Beauty-Kameras. Kliniken besitzen Vertrauen. Shops besitzen SKUs.
Selfie → Alltagssprache-Beobachtungen + 3-Schritt-Routine + „keine medizinische Beratung.“ Gleiches Licht halten. Verkauf keine Rezeptsprache. Optionale Inhaltsstoff-Konflikt-Tabelle. Privatsphäre: Gesichter sind Biometrie — on-device wenn möglich.
Braucht das Listing einen Klinik-Kittel, geh. Interview „ich kaufe immer das falsche Serum“ vs „ich glaube, ich habe eine Krankheit.“ Das sind zwei Produkte. Policy und Werberegeln in EU/US sind die echte Spec.
Lies die volle Research-Map, um Solo-Potenzial über alle vierzig Räume zu vergleichen.