Utilidad documental IA: scan, extraer, renombrar, archivar — un pipeline
Document AI es un flujo, no un chatbot. Scan → campos → un filename sano es el trabajo que los scanners saltan.
Las apps de scan de piel suben por ritmo de reseñas. El trabajo es una rutina cautelosa desde un selfie — no un claim de dermatología.
Selfie → scores de piel → lista de productos es un imán de reseñas 2026. Claims adyacentes a lo médico te sacan. El trabajo consumer sobrante es un checklist de rutina honesto con la luz, no un diagnóstico.
Este brief forma parte del mapa de espacios-problema en Android. Está aquí para medir interés — aperturas, profundidad de lectura y clics relacionados — antes de escribir una spec de app.
Cámara frontal en el baño, scans in-store clase Sephora, consejos de TikTok, una lista de notes de activos que chocan. La luz miente. Compran siete serums.
Scanners de piel retail, tele-apps de dermatología, granjas virales “skin AI,” cámaras beauty OEM. Las clínicas poseen confianza. Las shops poseen SKUs.
Selfie → observaciones en lenguaje llano + rutina de 3 pasos + “no es consejo médico.” Sigue la misma luz. No vendas lenguaje de receta. Tabla opcional de conflictos de ingredientes. Privacidad: las caras son biometría — on-device si puedes.
Si la ficha necesita bata de clínica, salta. Entrevista “sigo comprando el serum equivocado” vs “creo que tengo una enfermedad.” Son productos distintos. Policy y normas publicitarias en UE/EE. UU. son la spec real.
Lee el mapa de investigación completo para comparar el potencial en solitario de los cuarenta espacios.