AI 문서 유틸: 스캔, 추출, 이름 변경, 보관 — 한 파이프라인
Document AI는 워크플로지 챗봇이 아니다. 스캔 → 필드 → 괜찮은 파일명이 스캐너가 건너뛰는 일이다.
새 코칭 앱이 리뷰 점유를 가져간다. 제품은 한 종목의 폼 메모이지, 범용 AI 영상 에디터가 아니다.
2026년 러닝, 골프, 테니스, 복싱, 농구 코칭의 리뷰 속도는 “또 하나의 AI 영상 앱”이 아니다. 나를 찍어라 → cue 하나를 달라다. 모델이 싸져서 신규 패키지는 한 종목을 잘 내고 스위트가 오기 전에 리뷰를 모을 수 있다.
이 브리프는 Android 문제 공간 맵의 일부입니다. 앱 스펙을 쓰기 전에 관심 — 열람, 읽기 깊이, 관련 클릭 — 을 측정하려고 둡니다.
기본 카메라로 찍고 WhatsApp으로 코치에게 보내거나 YouTube에서 추측한다. 범용 AI 영상 툴은 클립을 restyle한다. 엉덩이 각도나 놓친 split은 부르지 않는다.
Nike/Strava급 트레이닝, Golfshot/Arccos급 골프, HomeCourt급 농구, 범용 pose-estimation 장난감, CapCut. 플랫폼은 “횟수 세기”를 삼킬 것이다. 아마추어 한 종목의 언어를 쥐는 것은 더디다.
한 종목과 한 cue를 골라라(러닝 케이던스, 골프 테이크어웨이, 테니스 토스). 가능하면 온디바이스 pose. 클라우드는 말할 때만. 짧은 메모 + 오버레이이지 챗봇이 아니다. 열과 중급 GPU가 제품 제약이다.
모델 하이프 주 뒤에 어떤 쿼리가 볼륨을 유지하는지 보라: “analyze my golf swing” 대 “AI video”. “wrong sport”, “needs perfect lighting” 리뷰를 긁어라. 프로토타입은 중급 폰에서 클립 하나를 끝내야 한다. 첫째 날에 모든 종목이 필요하면 CapCut 경주에 있다.
마흔 공간 전체의 솔로 잠재력을 비교하려면 리서치 맵 전체를 읽으세요.