AI 문서 유틸: 스캔, 추출, 이름 변경, 보관 — 한 파이프라인
Document AI는 워크플로지 챗봇이 아니다. 스캔 → 필드 → 괜찮은 파일명이 스캐너가 건너뛰는 일이다.
옷장 → outfit이 남은 일이다. 피드, 샵, 필터는 이미 있다 — 새 스타일리스트는 재고에서 이긴다.
AI 스타일리스트 리스팅이 니치 리뷰 속도를 가져가는 이유는 입력이 무드보드가 아니라 옷장에 있기 때문이다. 사용자는 이미 사진이 있다. 자기 옷으로 오늘 outfit을 내는 사적 카탈로그는 없다.
이 브리프는 Android 문제 공간 맵의 일부입니다. 앱 스펙을 쓰기 전에 관심 — 열람, 읽기 깊이, 관련 클릭 — 을 측정하려고 둡니다.
Pinterest, Instagram 샵, 가상 피팅 필터, 범용 모델에게 “뭐 입을까” 채팅. 옷장은 더미다. 빨래와 날씨는 무시된다. 사람들은 이미 가진 것을 다시 산다.
Pinterest, Amazon/Shein 피팅, Google Lens shopping, 기본으로 전부 올리는 바이럴 closet-AI. 리테일은 SKU 그래프로 이긴다. 솔로는 스토어가 되면 죽는다.
로컬 옷장 재고: 사진 → 종류/색 → 날씨/일정 outfit. 샵 링크는 나중에 선택. 프라이버시가 쐐기다 — 침실을 기본으로 올리지 마라. 옷장 하나이지 패션 SNS가 아니다.
지난주 outfit을 어디서 정했는지 물어라. 답이 “옷장 앞에 섰다”면 20벌 카탈로그 프로토타입으로 충분하다. “내 옷을 모른다” 대 “예쁜 드레스” 리뷰를 읽어라. 몰을 원하면 떠나라.
마흔 공간 전체의 솔로 잠재력을 비교하려면 리서치 맵 전체를 읽으세요.