Utilitas dokumen AI: scan, extract, rename, arsip — satu pipeline
Document AI adalah workflow, bukan chatbot. Scan → field → nama file yang waras adalah pekerjaan yang dilewati scanner.
Lemari → outfit adalah pekerjaan sisa. Feed, toko, dan filter sudah ada — app stylist baru menang di inventory.
Listing stylist AI mengambil laju ulasan ceruk karena inputnya di lemari, bukan di mood board. Pengguna sudah punya foto. Mereka belum punya katalog pribadi yang mengusulkan outfit hari ini dari pakaian mereka.
Brief ini bagian dari peta ruang-masalah Android. Ada di sini supaya kita mengukur minat — buka, kedalaman baca, dan klik terkait — sebelum menulis spesifikasi aplikasi.
Pinterest, toko Instagram, filter coba-pakaian, dan chat “pakai apa” dengan model umum. Lemari adalah tumpukan. Cucian dan cuaca diabaikan. Orang membeli ulang yang sudah dimiliki.
Pinterest, coba-pakaian Amazon/Shein, Google Lens shopping, app closet-AI viral yang mengunggah semuanya secara default. Retail menang di graph SKU. App solo mati saat jadi store.
Satu inventory lemari lokal: foto → jenis/warna → outfit untuk cuaca/kalender. Tautan toko opsional belakangan. Privasi adalah wedge — jangan unggah kamar tidur secara default. Satu lemari, bukan jejaring sosial mode.
Tanya di mana outfit minggu lalu diputuskan. Jika jawabannya “berdiri di depan lemari,” prototype katalog 20 item cukup. Baca ulasan “tidak kenal pakaian saya” vs “gaun bagus.” Jika mereka ingin mal, mundur.
Baca peta riset lengkap untuk membandingkan potensi solo di ke-40 ruang.