AI-document-utility: scannen, extraheren, hernoemen, archiveren — één pipeline
Document AI is een workflow, geen chatbot. Scan → velden → nette bestandsnaam is de job die scanners overslaan.
Kast → outfit is de restjob. Feeds, shops en filters bestaan al — nieuwe stylist-apps winnen op inventory.
AI-stylistlistings pakken niche-reviewtempo omdat de input in de kast zit, niet op een moodboard. Gebruikers hebben al foto’s. Ze hebben geen privé-catalogus die vandaag outfit voorstelt uit hun kleren.
Dit brief hoort bij de Android-probleemruimtekaart. Hij staat hier om interesse te meten — opens, leesdiepte en gerelateerde kliks — voordat iemand een appspec schrijft.
Pinterest, Instagram-shops, try-on-filters en «wat aantrekken»-chats met een general model. De kast is een hoop. Was en weer worden genegeerd. Mensen kopen na wat ze al hebben.
Pinterest, Amazon/Shein-try-on, Google Lens shopping, virale closet-AI-apps met upload-alles-defaults. Retail wint op SKU-graphs. Solo-apps sterven als ze een store worden.
Een lokale kastinventaris: foto → type/kleur → outfit naar weer/agenda. Optionele shoplink later. Privacy is de wedge — upload de slaapkamer niet standaard. Eén garderobe, geen sociaal fashionnetwerk.
Vraag waar outfits van vorige week werden beslist. Is het antwoord «ik stond voor de kast», volstaat een 20-item-catalogusprototype. Lees reviews «kent mijn kleren niet» vs «leuke jurken». Willen ze een mall, ga weg.
Lees de volledige onderzoekskaart om solopotentieel over alle veertig ruimtes te vergelijken.