AI文書ユーティリティ:スキャン、抽出、改名、保管 — 一本の管
Document AIはワークフローであり、チャットボットではない。スキャン → フィールド → まともなファイル名が、スキャナが飛ばす仕事だ。
クローゼット → outfitが残った仕事だ。フィード、店、フィルタはもうある — 新しいスタイリストは在庫で勝つ。
AIスタイリスト掲載がニッチのレビュー速度を取るのは、入力がムードボードではなくクローゼットにあるからだ。ユーザーはすでに写真を持つ。自分の服から今日のoutfitを出す私的カタログはない。
このブリーフはAndroidの問題空間マップの一部です。アプリの仕様を書く前に、開封・読了の深さ・関連クリックで関心を測るために置いています。
Pinterest、Instagramの店、試着フィルタ、汎用モデルへの「何を着る」チャット。クローゼットは山だ。洗濯と天候は無視される。人はすでに持つものを買い直す。
Pinterest、Amazon/Sheinの試着、Google Lens shopping、既定で全部アップロードするバイラルcloset-AI。小売はSKUグラフで勝つ。ソロは店になると死ぬ。
ローカルのクローゼット在庫:写真 → 種類/色 → 天候/予定のoutfit。店リンクは後で任意。プライバシーが楔だ — 寝室を既定でアップロードするな。一つのワードローブであり、ファッションSNSではない。
先週のoutfitをどこで決めたか聞く。答えが「クローゼットの前に立った」なら、20着のカタログ試作で足りる。「服を知らない」対「きれいなドレス」のレビューを読む。モールが欲しいなら去れ。
40の空間すべてでソロの余地を比べるには、リサーチマップ全文を読んでください。