Utilitário documental IA: scan, extrair, renomear, arquivar — um pipeline
Document AI é um workflow, não um chatbot. Scan → campos → um filename são é o trabalho que scanners pulam.
Armário → outfit é o trabalho que sobra. Feeds, lojas e filtros já existem — apps stylist novas ganham no inventory.
Listings de stylist IA levam ritmo de reviews de nicho porque o input está no armário, não num mood board. O usuário já tem fotos. Não tem um catálogo privado que proponha o outfit de hoje com a roupa dele.
Este brief faz parte do mapa de espaços-problema no Android. Está aqui para medir interesse — aberturas, profundidade de leitura e cliques relacionados — antes de alguém escrever uma spec de app.
Pinterest, shops do Instagram, filtros try-on e chats “o que eu visto” com um modelo geral. O armário é um monte. Lavanderia e clima se ignoram. As pessoas recompram o que já têm.
Pinterest, try-on da Amazon/Shein, Google Lens shopping, apps closet-AI virais que sobem tudo por padrão. O varejo ganha em grafos de SKU. Apps solo morrem quando viram uma store.
Um inventory de armário local: foto → tipo/cor → outfit para clima/calendário. Link de loja opcional depois. Privacidade é a cunha — não suba o quarto por padrão. Um guarda-roupa, não uma rede social de moda.
Pergunte onde os outfits da semana passada foram decididos. Se a resposta é “parei na frente do armário,” um protótipo de catálogo de 20 itens basta. Leia reviews “doesn’t know my clothes” vs “pretty dresses.” Se querem um shopping, saia.
Leia o mapa de pesquisa completo para comparar o potencial solo nos quarenta espaços.